<th id="kwvby"></th>
    <th id="kwvby"></th>

    <dd id="kwvby"><track id="kwvby"></track></dd>
    <li id="kwvby"><tr id="kwvby"><kbd id="kwvby"></kbd></tr></li>
  1. <th id="kwvby"></th>

  2. <dd id="kwvby"></dd>

    設為首頁加入收藏網站地圖 ENGLISH 信息門戶
    通知信息
    當前位置: 首頁 >> 學術信息 >> 正文

    關于舉辦劉亮亮教授學術講座的通知

    發布時間:2021年07月08日

    各部門、各單位:

    應我校計算機學院與網絡數據智能處理陜西省重點實驗室邀請,河南農業大學劉亮亮教授將于7月9日來我校做學術講座,歡迎廣大師生參加!具體安排如下:

    報告題目:基于自注意力機制的腦卒中病灶可解釋分割方法研究

    報 告 人:劉亮亮教授(河南農業大學)

    報告時間:2021年7月9日(星期五)下午3:00

    報告地點:計算機學院會議室(FZ227)

    報告摘要:

    缺血性腦卒中病變和白質高信號(WMH)病變在磁共振成像(MRI)序列上表現為相似信號強度區,并且難以區分。缺血性中風是一種常見的死亡和致殘原因,而WMH是腦卒中的危險因素。對缺血性腦卒中和WMH病變的準確分割和量化對診斷和預后有重要意義。然而,放射科醫生區分這兩種類似的病灶需要大量的時間。本報告針對上述應用需求,給出了一種新的深度注意力卷積神經網絡(DRANet),可同時準確地分割和量化MRI圖像中的缺血性卒中和WMH病變。DRANet繼承了U-net設計的優點,采用了一種新穎的注意力模塊,從輸入圖像中提取高質量的特征。

    報告人簡介:

    劉亮亮,河南農業大學信息管理學院特聘教授。2020年05月獲得中南大學計算科學與技術專業博士學位。主要研究方向為大數據分析、醫療影像分析等。目前以第一或者通信作者身份在Medical Image Analysis、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Neurocomputing、Neural Computing & Applications、 BMC Systems Biology、MICCAI和BIBM等國際期刊和會議發表了10多篇學術論文,單篇最高影響因子11.148。主持海外訪學項目一項,參與國家自然科學基金青年項目、面上基金項目2項。長期擔任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Journal of Computer Science and Technology,BMC Medical Informatics and Decision Making等期刊的審稿人。


    計算機學院

    科研處

    2021年7月8日


    上一條:關于舉辦李小軍研究員學術報告的通知

    下一條:關于舉辦王興偉教授專題報告的通知

    關閉頁面

    雁塔校區

    電話:029-85383106

    郵政編碼:710061

    雁塔校區地址:西安市長安南路563號

    長安校區

    電話:029-88166105

    郵政編碼:710121

    長安校區地址:西安市長安區西長安街618號

    版權所有:西安郵電大學 2011-2021 中國西安長安南路563號 陜ICP備05001585號-1